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亚利桑那大学图森医学院的研究人员与哈佛大学的合作者一起，利用人工智能的力量，通过深入研究人脑来绘制健康神经元的分子变化图，从而确定阿尔茨海默病的病因和潜在的药物靶点随着病情的发展而接受。结果发表在Communications Biology上。

医学上最令人困惑的问题之一是阿尔茨海默病，这是一种神经退行性疾病，会导致痴呆、记忆力减退、性格改变和其他不可逆转的症状。药物可以治疗这种疾病的症状，但找到治愈方法一直具有挑战性，这可能是因为阿尔茨海默病的病因尚不清楚。

“阿尔茨海默氏病涉及多种途径，”神经病学副教授 Rui Chang 在谈到细胞中发生的一系列事件以引发身体变化时说。“这是第一项表明人工智能和大数据驱动的方法可以通过针对新途径或途径组合来开发治疗阿尔茨海默氏症的方法的研究。”

Chang 的 AI 算法从国家数据库中提取了 2,000 多个阿尔茨海默病大脑的组织样本，从有关遗传和分子过程的深井信息中汲取灵感，返回人脑的计算网络模型。他的团队现在可以看到协同工作的全基因组基因图谱，并可以追踪这些基因关系随着阿尔茨海默氏症的发展而发生的连续变化，从而为疾病的起源提供线索，并追踪从健康到疾病的分子路径。